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報告目錄 I
圖表目錄 VIII
第一章 交通行業相關概述 11
第一節 大數據&交通產業的概念 11
一、智能交通概念 11
二、大數據概念 11
第二節 大數據產業應用狀況分析 11
一、大數據產業交通行業發展狀況分析 11
二、大數據交通概念及其特點 23
第二章 我國交通行業大數據應用現狀分析 26
第一節 我國交通行業大數據應用狀況分析 26
一、我國交通行業大數據應用所處階段 26
黨中央高度重視大數據發展。2015年,黨的十八屆五中全會首次明確提出“實施國家大數據戰略”。同年8月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。2017年,黨的十九大報告提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。同年12月,中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時,習近平總書記作出了“大數據是信息化發展的新階段”重要論斷。2018年4月,在全國網絡安全和信息化工作會上,習近平總書記又強調“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇”、“要推動產業數字化,利用互聯網、新技術、新應用對傳統船業進行全方位、全角度、全鏈條的改造”。黨中央、國務院對大數據發展的一系列部署,為我國大數據發展乃至信息化的發展指明了方向。
2019年7月,交通運輸部印發了《數字交通發展規劃綱要》,從構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系、智能化的應用體系以及健全網絡和數據安全體系四個方面規劃了數字交通的建設與發展方向。2019年9月,中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》,提出要“推進數據資源賦能交通發展”、“構建綜合交通大數據中心體系”,明確了新時期綜合交通運輸大數據發展要求,大數據成為實現綜合交通運輸體系互聯互通的重要載體,也成為提升我國交通運輸行業治理能力和服務水平的重要抓手。同年12月,發布了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》明確提出聚焦大數據基礎支撐、共享開放、創新應用、安全保障等重點內容,推動大數據與綜合交通運輸深度融合。
二、我國交通行業大數據應用特點分析 27
三、我國交通行業大數據應用商業模式 27
第二節 大數據交通行業市場情況分析 30
一、我國智能交通行業市場總體概況 30
二、我國智能交通行業存在問題分析 32
三、我國交通行業大數據應用市場規模 33
四、我國交通行業大數據應用存在問題分析 33
第三章 交通行業大數據應用的細分領域分析 34
第一節 鐵路交通大數據應用分析 34
一、鐵路交通大數據應用的發展分析 34
二、鐵路交通大數據應用的市場分析 40
第二節 公路交通大數據應用分析 41
一、公路交通大數據應用的發展分析 41
二、公路交通大數據應用的市場分析 48
第三節 水路交通大數據應用分析 49
一、水路交通大數據應用的發展分析 49
二、水路交通大數據應用的市場分析 51
第四節 航空交通大數據應用分析 52
一、航空交通大數據應用的發展分析 52
二、航空交通大數據應用的市場分析 55
第四章 全球交通行業大數據應用分析 56
第一節 全球交通行業大數據發展概況 56
第二節 美國 58
一、美國交通行業大數據應用概況分析 58
二、美國交通行業大數據應用市場分析 58
第三節 德國 59
一、德國交通行業大數據應用概況分析 59
二、德國交通行業大數據應用市場分析 60
第四節 日本 60
一、日本交通行業大數據應用概況分析 60
二、日本交通行業大數據應用市場分析 61
第五章 我國交通大數據行業發展現狀調研 62
第一節 大數據時代城市智慧交通管理面臨的挑戰 62
第二節 大數據技術在城市交通擁堵治理中的應用 65
第三節 大數據時代的智能交通(城市地鐵篇) 69
第四節 廣州智能交通大數據創新驅動提升品質 70
第五節 “大數據+ ”助力貴陽智慧交通發展提速 74
第六章 國外大數據在交通領域應用案例分析 76
第一節 美國交通領域的大數據應用狀況分析 76
一、美國大數據應用政策 76
二、美國大數據物流應用 78
第二節 歐洲交通領域的大數據應用狀況分析 90
一、法國智慧交通發展案例 90
二、都柏林與IBM公司合作利用大數據治理交通擁堵 90
三、倫敦利用數據管理交通 91
第三節 日韓地區交通領域的大數據應用狀況分析 91
一、日本交通領域大數據案例分析 91
二、韓國交通領域大數據案例分析 93
第四節 其他地區交通領域大數據應用情況分析 94
一、巴西圣保羅利用大數據治理擁堵 94
二、斯德哥爾摩治理交通擁堵 94
三、哥本哈根大數據出行 95
四、里昂大數據停車 95
五、桑坦德智能停車 96
六、新加坡電子道路收費系統 97
第七章 中國交通大數據領域應用案例情況分析 98
第一節 重慶打造數字交通物聯網大數據平臺 98
第二節 部公路院與騰訊深化合作公共交通出行大數據平臺發布 98
第三節 沈陽交通大數據監督治理直擊薄弱環節 99
第三節 中國交通大數據其他案例分析 101
第八章 主要大數據交通行業企業競爭分析 103
第一節 北京易華錄信息技術股份有限公司 103
一、企業概況 103
二、企業在交通領域的大數據應用分析 105
三、企業經營情況分析 107
四、企業發展戰略 108
第二節 銀江股份有限公司 110
一、企業概況 110
二、企業在交通領域的大數據應用分析 111
三、企業經營情況分析 113
四、企業發展戰略 113
第三節 中國智能交通系統(控股)有限公司 114
一、企業概況 114
二、企業在交通領域的大數據應用分析 114
三、企業經營情況分析 115
四、企業發展戰略 116
第四節 安徽皖通科技股份有限公司 116
一、企業概況 116
二、企業在交通領域的大數據應用分析 117
三、企業經營情況分析 119
四、企業發展戰略 120
第五節 中遠海運科技股份有限公司 121
一、企業概況 121
二、企業在交通領域的大數據應用分析 121
三、企業經營情況分析 123
四、企業發展戰略 124
第六節 上海寶信軟件股份有限公司 124
一、企業概況 124
二、企業在交通領域的大數據應用分析 124
三、企業經營情況分析 126
四、企業發展戰略 126
第七節 深圳市賽為智能股份有限公司 127
一、企業概況 127
二、企業在交通領域的大數據應用分析 128
三、企業經營情況分析 129
四、企業發展戰略 130
第八節 四川川大智勝軟件股份有限公司 131
一、企業概況 131
二、企業在交通領域的大數據應用分析 131
三、企業經營情況分析 132
四、企業發展戰略 132
第九節 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司 133
一、企業概況 133
二、企業在交通領域的大數據應用分析 134
三、企業經營情況分析 136
四、企業發展戰略 137
第十節 浙江大華技術股份有限公司 138
一、企業概況 138
二、企業在交通領域的大數據應用分析 139
三、企業經營情況分析 143
四、企業發展戰略 143
第九章 交通大數據發展趨勢及前景預測 145
第一節 交通大數據發展方向分析 145
一、交通大數據會將未來的大城市交通引向何方 145
二、交通大數據未來發展重點 145
第二節 交通大數據發展前景 150
一、大數據時代智能交通發展的需求與機遇 150
二、大數據背景下智能交通發展面臨的問題與挑戰 151
三、大數據時代智能交通的發展趨勢預測分析 151
第三節 交通大數據支撐一流運輸體系的構建 152
一、世界一流的綜合交通運輸體系的目標 152
二、交通大數據在CTFC中的支撐作用 154
三、交通大數據的實施關鍵 156
四、上海交通大數據在構建CTFC中的應用探討 159
報告目錄 I
圖表目錄 VIII
第一章 交通行業相關概述 11
第一節 大數據&交通產業的概念 11
一、智能交通概念 11
二、大數據概念 11
第二節 大數據產業應用狀況分析 11
一、大數據產業交通行業發展狀況分析 11
二、大數據交通概念及其特點 23
第二章 我國交通行業大數據應用現狀分析 26
第一節 我國交通行業大數據應用狀況分析 26
一、我國交通行業大數據應用所處階段 26
黨中央高度重視大數據發展。2015年,黨的十八屆五中全會首次明確提出“實施國家大數據戰略”。同年8月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。2017年,黨的十九大報告提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。同年12月,中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習時,習近平總書記作出了“大數據是信息化發展的新階段”重要論斷。2018年4月,在全國網絡安全和信息化工作會上,習近平總書記又強調“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇”、“要推動產業數字化,利用互聯網、新技術、新應用對傳統船業進行全方位、全角度、全鏈條的改造”。黨中央、國務院對大數據發展的一系列部署,為我國大數據發展乃至信息化的發展指明了方向。
2019年7月,交通運輸部印發了《數字交通發展規劃綱要》,從構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系、智能化的應用體系以及健全網絡和數據安全體系四個方面規劃了數字交通的建設與發展方向。2019年9月,中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》,提出要“推進數據資源賦能交通發展”、“構建綜合交通大數據中心體系”,明確了新時期綜合交通運輸大數據發展要求,大數據成為實現綜合交通運輸體系互聯互通的重要載體,也成為提升我國交通運輸行業治理能力和服務水平的重要抓手。同年12月,發布了《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》明確提出聚焦大數據基礎支撐、共享開放、創新應用、安全保障等重點內容,推動大數據與綜合交通運輸深度融合。
二、我國交通行業大數據應用特點分析 27
三、我國交通行業大數據應用商業模式 27
第二節 大數據交通行業市場情況分析 30
一、我國智能交通行業市場總體概況 30
二、我國智能交通行業存在問題分析 32
三、我國交通行業大數據應用市場規模 33
四、我國交通行業大數據應用存在問題分析 33
第三章 交通行業大數據應用的細分領域分析 34
第一節 鐵路交通大數據應用分析 34
一、鐵路交通大數據應用的發展分析 34
二、鐵路交通大數據應用的市場分析 40
第二節 公路交通大數據應用分析 41
一、公路交通大數據應用的發展分析 41
二、公路交通大數據應用的市場分析 48
第三節 水路交通大數據應用分析 49
一、水路交通大數據應用的發展分析 49
二、水路交通大數據應用的市場分析 51
第四節 航空交通大數據應用分析 52
一、航空交通大數據應用的發展分析 52
二、航空交通大數據應用的市場分析 55
第四章 全球交通行業大數據應用分析 56
第一節 全球交通行業大數據發展概況 56
第二節 美國 58
一、美國交通行業大數據應用概況分析 58
二、美國交通行業大數據應用市場分析 58
第三節 德國 59
一、德國交通行業大數據應用概況分析 59
二、德國交通行業大數據應用市場分析 60
第四節 日本 60
一、日本交通行業大數據應用概況分析 60
二、日本交通行業大數據應用市場分析 61
第五章 我國交通大數據行業發展現狀調研 62
第一節 大數據時代城市智慧交通管理面臨的挑戰 62
第二節 大數據技術在城市交通擁堵治理中的應用 65
第三節 大數據時代的智能交通(城市地鐵篇) 69
第四節 廣州智能交通大數據創新驅動提升品質 70
第五節 “大數據+ ”助力貴陽智慧交通發展提速 74
第六章 國外大數據在交通領域應用案例分析 76
第一節 美國交通領域的大數據應用狀況分析 76
一、美國大數據應用政策 76
二、美國大數據物流應用 78
第二節 歐洲交通領域的大數據應用狀況分析 90
一、法國智慧交通發展案例 90
二、都柏林與IBM公司合作利用大數據治理交通擁堵 90
三、倫敦利用數據管理交通 91
第三節 日韓地區交通領域的大數據應用狀況分析 91
一、日本交通領域大數據案例分析 91
二、韓國交通領域大數據案例分析 93
第四節 其他地區交通領域大數據應用情況分析 94
一、巴西圣保羅利用大數據治理擁堵 94
二、斯德哥爾摩治理交通擁堵 94
三、哥本哈根大數據出行 95
四、里昂大數據停車 95
五、桑坦德智能停車 96
六、新加坡電子道路收費系統 97
第七章 中國交通大數據領域應用案例情況分析 98
第一節 重慶打造數字交通物聯網大數據平臺 98
第二節 部公路院與騰訊深化合作公共交通出行大數據平臺發布 98
第三節 沈陽交通大數據監督治理直擊薄弱環節 99
第三節 中國交通大數據其他案例分析 101
第八章 主要大數據交通行業企業競爭分析 103
第一節 北京易華錄信息技術股份有限公司 103
一、企業概況 103
二、企業在交通領域的大數據應用分析 105
三、企業經營情況分析 107
四、企業發展戰略 108
第二節 銀江股份有限公司 110
一、企業概況 110
二、企業在交通領域的大數據應用分析 111
三、企業經營情況分析 113
四、企業發展戰略 113
第三節 中國智能交通系統(控股)有限公司 114
一、企業概況 114
二、企業在交通領域的大數據應用分析 114
三、企業經營情況分析 115
四、企業發展戰略 116
第四節 安徽皖通科技股份有限公司 116
一、企業概況 116
二、企業在交通領域的大數據應用分析 117
三、企業經營情況分析 119
四、企業發展戰略 120
第五節 中遠海運科技股份有限公司 121
一、企業概況 121
二、企業在交通領域的大數據應用分析 121
三、企業經營情況分析 123
四、企業發展戰略 124
第六節 上海寶信軟件股份有限公司 124
一、企業概況 124
二、企業在交通領域的大數據應用分析 124
三、企業經營情況分析 126
四、企業發展戰略 126
第七節 深圳市賽為智能股份有限公司 127
一、企業概況 127
二、企業在交通領域的大數據應用分析 128
三、企業經營情況分析 129
四、企業發展戰略 130
第八節 四川川大智勝軟件股份有限公司 131
一、企業概況 131
二、企業在交通領域的大數據應用分析 131
三、企業經營情況分析 132
四、企業發展戰略 132
第九節 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司 133
一、企業概況 133
二、企業在交通領域的大數據應用分析 134
三、企業經營情況分析 136
四、企業發展戰略 137
第十節 浙江大華技術股份有限公司 138
一、企業概況 138
二、企業在交通領域的大數據應用分析 139
三、企業經營情況分析 143
四、企業發展戰略 143
第九章 交通大數據發展趨勢及前景預測 145
第一節 交通大數據發展方向分析 145
一、交通大數據會將未來的大城市交通引向何方 145
二、交通大數據未來發展重點 145
第二節 交通大數據發展前景 150
一、大數據時代智能交通發展的需求與機遇 150
二、大數據背景下智能交通發展面臨的問題與挑戰 151
三、大數據時代智能交通的發展趨勢預測分析 151
第三節 交通大數據支撐一流運輸體系的構建 152
一、世界一流的綜合交通運輸體系的目標 152
二、交通大數據在CTFC中的支撐作用 154
三、交通大數據的實施關鍵 156
四、上海交通大數據在構建CTFC中的應用探討 159
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報告主要內容
立鼎產業研究中心發布的《中國交通大數據行業市場應用現狀研究分析及發展趨勢預測報告》是基于國家部門統計機構、行業協會、權威研究機構、第三方數據庫(wind)以及本研究中心的數據積累的基礎上編撰而成。報告主要對我國交通大數據行業的外部發展發展環境(政策影響、技術趨勢影響等),交通大數據行業產業鏈上游發展的影響,交通大數據行業現狀及市場供需,交通大數據行業經濟運行指標,交通大數據行業競爭格局及重點企業,交通大數據行業趨勢預測及投資前景與風險進行了詳細分析,對相關機構、企業及從業人士具有重要的參考的意義。
圖表目錄
圖表 1:全國公路建設投資額及其增速 12
圖表 2:全國公路總里程及公路密度 13
圖表 3:全國鐵路固定資產投資 14
圖表 4:全國鐵路營業里程 15
圖表 5:鐵道債歷年發行規模(單位:億元) 15
圖表 6:中國各階段城市軌道交通建設情況 17
圖表 7:中國城市軌道交通年新增運營線路里程 17
圖表 8:中國城市軌道交通投資額增長 18
圖表 9:國家發改委批復的全國44個城市建設規劃線路長度統計 18
圖表 10:民航基本建設和技術改造投資及同比增速 21
圖表 11:歷年全國城市客運裝備擁有量 22
圖表 12:我國智能交通行業行業發展階段 30
圖表 13:中國交通行業大數據應用市場規模增長統計 33
圖表 14:《鐵路大數據應用實施方案》的核心內容 35
圖表 15:鐵路大數據應用發展階段 36
圖表 16:鐵路安全管控大數據應用 38
圖表 17:中國鐵路交通大數據應用市場規模增長統計 41
圖表 18:中國公路交通大數據應用市場規模增長統計 48
圖表 19:中國水路交通大數據應用市場規模增長統計 52
圖表 20:中國航空交通大數據應用市場規模增長統計 55
圖表 21:美國交通行業大數據應用市場規模增長統計 58
圖表 21:德國交通行業大數據應用市場規模增長統計 60
圖表 21:日本交通行業大數據應用市場規模增長統計 61
圖表 22:FRA開展的大數據相關項目 80
圖表 23:Railinc混搭型智能數據平臺 82
圖表 24:鋼軌狀態監測系統(RTCM) 85
圖表 25:IBM鋼軌磨損預測工作流程 86
圖表 26:易華錄數據湖生態體系架構 104
圖表 27:易華錄公司業績結構 107
圖表 28:H1易華錄公司業績結構 107
圖表 29:銀江股份公司業績結構 113
圖表 30:H1銀江股份公司業績結構 113
圖表 31:皖通科技公司業績結構 119
圖表 32:H1皖通科技公司業績結構 120
圖表 33:中遠海運公司業績結構 123
圖表 34:H1中遠海運公司業績結構 123
圖表 35:寶信軟件公司業績結構 126
圖表 36:賽為智能公司業績結構 129
圖表 37:H1賽為智能公司業績結構 130
圖表 38:川大智勝公司業績結構 132
圖表 39:H1川大智勝公司業績結構 132
圖表 40:??低暪緲I績結構 136
圖表 41:H1??低暪緲I績結構 137
圖表 42:大華股份公司業務架構 139
圖表 43:皖通科技公司業績結構 143
圖表 44:H1皖通科技公司業績結構 143
圖表 45:構建一流運輸體系的交通大數據框架組織 156
略....
圖表 2:全國公路總里程及公路密度 13
圖表 3:全國鐵路固定資產投資 14
圖表 4:全國鐵路營業里程 15
圖表 5:鐵道債歷年發行規模(單位:億元) 15
圖表 6:中國各階段城市軌道交通建設情況 17
圖表 7:中國城市軌道交通年新增運營線路里程 17
圖表 8:中國城市軌道交通投資額增長 18
圖表 9:國家發改委批復的全國44個城市建設規劃線路長度統計 18
圖表 10:民航基本建設和技術改造投資及同比增速 21
圖表 11:歷年全國城市客運裝備擁有量 22
圖表 12:我國智能交通行業行業發展階段 30
圖表 13:中國交通行業大數據應用市場規模增長統計 33
圖表 14:《鐵路大數據應用實施方案》的核心內容 35
圖表 15:鐵路大數據應用發展階段 36
圖表 16:鐵路安全管控大數據應用 38
圖表 17:中國鐵路交通大數據應用市場規模增長統計 41
圖表 18:中國公路交通大數據應用市場規模增長統計 48
圖表 19:中國水路交通大數據應用市場規模增長統計 52
圖表 20:中國航空交通大數據應用市場規模增長統計 55
圖表 21:美國交通行業大數據應用市場規模增長統計 58
圖表 21:德國交通行業大數據應用市場規模增長統計 60
圖表 21:日本交通行業大數據應用市場規模增長統計 61
圖表 22:FRA開展的大數據相關項目 80
圖表 23:Railinc混搭型智能數據平臺 82
圖表 24:鋼軌狀態監測系統(RTCM) 85
圖表 25:IBM鋼軌磨損預測工作流程 86
圖表 26:易華錄數據湖生態體系架構 104
圖表 27:易華錄公司業績結構 107
圖表 28:H1易華錄公司業績結構 107
圖表 29:銀江股份公司業績結構 113
圖表 30:H1銀江股份公司業績結構 113
圖表 31:皖通科技公司業績結構 119
圖表 32:H1皖通科技公司業績結構 120
圖表 33:中遠海運公司業績結構 123
圖表 34:H1中遠海運公司業績結構 123
圖表 35:寶信軟件公司業績結構 126
圖表 36:賽為智能公司業績結構 129
圖表 37:H1賽為智能公司業績結構 130
圖表 38:川大智勝公司業績結構 132
圖表 39:H1川大智勝公司業績結構 132
圖表 40:??低暪緲I績結構 136
圖表 41:H1??低暪緲I績結構 137
圖表 42:大華股份公司業務架構 139
圖表 43:皖通科技公司業績結構 143
圖表 44:H1皖通科技公司業績結構 143
圖表 45:構建一流運輸體系的交通大數據框架組織 156
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標簽:交通大數據