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圖表目錄 XII
第一章 大數據行業發展綜述 13
第一節 大數據行業定義及分類 13
一、行業定義 13
二、行業主要特征 13
三、行業主要商業模式 13
第二節 大數據行業特征分析 15
一、大數據行業在國民經濟中的地位 15
二、大數據行業生命周期分析 16
第三節 最近3-5年中國大數據行業經濟指標分析 16
一、贏利性 16
二、成長速度 19
三、附加值的提升空間 19
四、進入壁壘 19
五、風險性 20
六、競爭激烈程度指標 20
七、行業及其主要子行業成熟度分析 20
第二章 大數據行業運行環境分析 24
第一節 大數據行業政治法律環境分析 24
一、行業管理體制分析 24
二、行業主要法律法規 24
三、行業相關發展規劃 24
第二節 大數據行業經濟環境分析 28
一、國際宏觀經濟形勢分析 28
二、國內宏觀經濟形勢分析 29
第三節 大數據行業社會環境分析 32
一、大數據產業人口環境 32
二、大數據產業城鎮化率 32
三、大數據產業互聯網環境 33
第四節 大數據行業技術環境分析 35
一、大數據技術分析 35
二、大數據技術發展水平 35
三、行業主要技術發展趨勢 41
第三章 我國大數據行業運行分析 45
第一節 我國大數據行業發展狀況分析 45
一、我國大數據行業發展階段 45
二、我國大數據行業發展基礎概況 45
三、我國大數據行業發展形勢分析 47
第二節 2013-2017年大數據行業發展現狀 48
一、我國大數據行業市場規模 48
二、大數據細分市場分析 49
第三節 區域市場分析 50
第四節 2013-2017年我國大數據行業應用分析 51
一、金融領域 51
二、醫療領域 51
三、交通領域 52
四、電商&物流領域 53
第四章 我國大數據行業發展調查分析 55
第一節 中國大數據行業應用調查分析 55
一、大數據應用現狀 55
二、大數據應用場景 57
三、大數據應用帶來的效果 57
四、大數據應用的主要障礙 58
五、未來大數據投入趨勢 59
第二節 中國大數據行業大數據資源分析 60
一、數據規模 60
二、數據來源 60
三、數據類型 61
第三節 中國大數據行業平臺建設模式分析 62
一、建設模式占比 62
二、自建大數據平臺模式 63
三、采購公共云服務模式 65
第四節 中國大數據行業政策需求和資源需求 66
一、政策需求 66
二、資源需求 66
第五章 我國大數據行業主要細分市場發展分析 68
第一節 大數據行業市場總體趨勢分析 68
第二節 政務大數據市場發展分析 69
一、政務大數據是國家治理能力現代化提升的關鍵 69
二、政務架構升級:數據融合、業務協同,是政務大數據產業的基礎 70
三、政務大數據實現治理能力、風險防范能力提升 74
第三節 民生大數據市場發展分析 76
一、改善民生是政府現代化治理的重要課題 76
二、民生服務建設:流程信息化升級至輔助決策,數據平臺構建為核心 77
三、相關廠商將實現解決方案升級、同時數據運營的業務模式有望逐步突破 78
第三節 工業大數據市場發展分析 79
一、重大政策疊出,推動工業互聯網以及智能制造發展 79
二、工業互聯網構建智能制造體系,工業大數據成為關鍵技術 80
第六章 大數據行業產業結構分析 84
第一節 大數據企業發展分析 84
一、大數據企業綜合發展水平分析 84
二、大數據企業基礎畫像方面排名 85
三、大數據企業技術研發方面排名 86
四、大數據企業市場拓展方面排名 86
第二節 大數據細分領域分析 87
一、大數據企業細分領域競爭力分析——產業環節 87
二、大數據企業細分領域競爭力分析——重點行業 88
三、大數據企業細分領域競爭力分析——特色細分 89
第三節 產業結構發展預測 89
一、產業結構調整指導政策分析 89
二、產業結構調整中需求的引導因素 90
三、中國大數據行業參與國際競爭的戰略市場定位 90
四、產業結構調整方向分析 91
第七章 我國大數據行業產業鏈分析 92
第一節 大數據行業產業鏈分析 92
一、大數據行業產業鏈結構 92
二、大數據行業產業鏈結構分析 92
第二節 與上下游行業之間的關聯性 95
一、與上游行業之間的關聯性 95
二、與下游行業之間的關聯性 95
第八章 我國大數據行業渠道分析及策略 97
第一節 大數據行業銷售模式分析 97
一、終端客戶直銷 97
二、行業伙伴戰略合作 97
三、大客戶專項營銷模式 97
第二節 大數據行業用戶分析 98
一、企業信息系統數據特征 98
二、企業數據共享存在問題 99
三、實現網絡環境下企業數據共享的對策 99
第三節 大數據行業存在問題及對策分析 100
一、我國大數據行業存在的問題及對策 100
二、我國大數據市場面臨的挑戰與對策 100
第九章 我國大數據行業競爭形勢及策略 101
第一節 行業總體市場競爭狀況分析 101
一、大數據行業競爭結構分析 101
二、大數據行業數據源競爭分析 101
三、大數據行業存儲與安全競爭分析 102
四、數據分析及應用 104
第二節 中國大數據行業競爭趨勢 105
一、數據采集競爭趨勢 105
二、數據存儲和交易競爭趨勢分析 105
三、數據分析等競爭趨勢分析 106
第十章 大數據行業領先企業經營形勢分析 107
第一節 江蘇天澤信息產業股份有限公司 107
一、企業簡介 107
二、企業主要產品及特點 107
三、企業經營狀況 108
四、企業發展規劃 108
第二節 北京拓爾思信息技術股份有限公司 109
一、企業簡介 109
二、企業主要產品及特點 109
三、企業經營狀況 110
四、企業發展規劃 110
第三節 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 111
一、企業簡介 111
二、企業主要產品及特點 111
三、企業經營狀況 113
四、企業發展規劃 113
第四節 潛能恒信能源技術股份有限公司 114
一、企業簡介 114
二、企業主要產品及特點 114
三、企業經營狀況 115
四、企業發展規劃 115
第五節 北京同有飛驥科技股份有限公司 116
一、企業簡介 116
二、企業主要產品及特點 116
三、企業經營狀況 117
四、企業發展規劃 117
第六節 上海漢得信息技術股份有限公司 118
一、企業簡介 118
二、企業主要產品及特點 118
三、企業經營狀況 119
四、企業發展規劃 119
第七節 浙大網新科技股份有限公司 120
一、企業簡介 120
二、企業主要產品及特點 120
三、企業經營狀況 121
四、企業發展規劃 121
第八節 榮之聯科技股份有限公司 122
一、企業簡介 122
二、企業主要產品及特點 122
三、企業經營狀況 123
四、企業發展規劃 123
第九節 上海天璣科技股份有限公司 124
一、企業簡介 124
二、企業主要產品及特點 124
三、企業經營狀況 125
四、企業發展規劃 125
第十節 北京銀信長遠科技股份有限公司 127
一、企業簡介 127
二、企業主要產品及特點 127
三、企業經營狀況 128
四、企業發展規劃 128
第十一章 大數據行業投資前景 130
第一節 大數據市場發展前景 130
一、大數據市場發展潛力 130
二、大數據行業發展挑戰 130
第二節 影響企業生產與經營的關鍵趨勢 131
一、市場整合成長趨勢 131
二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測 131
三、企業區域市場拓展的趨勢 132
四、科研開發趨勢及替代技術進展 133
五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢 134
第十二章 大數據行業投資機會與風險 135
第一節 大數據行業投融資情況 135
一、行業資金渠道分析 135
二、企業融資建議分析 135
三、兼并重組情況分析 135
第二節 大數據行業投資機會 136
一、產業鏈投資機會 136
二、細分市場投資機會 136
三、重點區域投資機會 137
第三節 大數據行業投資風險及防范 139
一、技術風險分析 139
二、數據安全風險分析 139
三、人才短缺風險分析 139
四、市場風險分析 140
第十三章 大數據行業投資戰略研究 141
第一節 大數據行業發展戰略研究 141
一、戰略綜合規劃 141
二、技術開發戰略 143
三、區域戰略規劃 144
四、產業戰略規劃 144
五、營銷品牌戰略 145
六、競爭戰略規劃 145
第二節 大數據新產品投資戰略 146
一、大數據行業投資戰略研究 146
二、細分行業投資戰略 147
第十四章 研究結論及投資建議 148
第一節 大數據行業研究結論 148
第二節 大數據應用領域研究結論及建議 148
一、行業發展策略建議 148
二、行業投資方向建議 148
三、行業投資方式建議 149
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報告主要內容
一、行業定義
對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。
二、行業主要特征
大數據是“使用高效的信息處理方式以具備更強的洞察力、決策力和流程優化能力的海量、多樣的信息資產”,其價值在亍提高數據使用者的最終決策力。一般用4V概括其特征。
大數據的作用及其4V特征
資料來源:公開資料整理
三、行業主要商業模式
1.數據應用服務供應模式
數據應用服務模式是將大數據分析處理成果以服務的形式提供給政府、企業、公眾等需求者,滿足其現實應用需求,并幫助需求者獲取更大的社會、經濟價值。該模式是大數據應用服務層的主要商業模式之一,處于大數據產業鏈的頂端,用戶群體最為廣泛,需求最為豐富多樣,基本涵蓋了社會經濟生活的所有主體,市場前景廣闊。
2.數據交易平臺模式
數據交易平臺模式是通過吸收第三方數據,構建開放的數據交易平臺,通過平臺交易模式提供用戶所需數據并獲取收益。該模式也是大數據應用服務層的主要商業模式之一,該模式需打通線上線下的數據服務營銷、購買、消費鏈,對于數據技術支撐和數據安全保障等有較高的能力要求,在大數據發展初期并非主流模式,但隨著大數據應用市場的不斷成熟和發展,該模式的發展空間將不斷擴大。
3.數據軟件技術服務供應支撐模式
軟件系統供應模式是通過將大數據軟件系統(Hadoop)以交易的形式提供給政府、企業等需求者,支撐其更好地管理數據資源并從中獲取相應價值。具體服務內容包括基礎軟件系統服務和應用軟件系統服務?;A軟件系統是指為大數據的存儲、管理、計算等提供基礎運行環境,應用軟件為滿足應用需求提供支持。該模式是大數據軟件系統層的主要商業模式,主要是以大數據分析能力為產品輸出,客戶需求相對統一。
4.數據基礎設施建設服務模式
基礎設施供應模式是將大數據基礎設施以交易的形式提供給政府、企業等需求者,支撐其從數據資源中獲得豐富價值,具體服務內容包括IDC數據中心建設運維、“云計算”平臺建設租賃、數據傳輸網絡建設等。該模式是大數據基礎設施層的主要商業模式,主要是以大數據基礎設施建設為服務輸出,對于供應商的準入門檻相對較高。目前的市場發展已較為成熟,預計未來將呈平穩增長趨勢,但不排除技術創新帶來突破性增長的可能性。
5.數據源供應模式
數據源供應模式是指將源數據以庫表、接口等形式提供給數據需求者,使其獲得數據資產中所蘊含的價值,供應商根據數據需求量收費。該模式是大數據源層的主要商業模式,涵蓋大數據產生的相關領域,包括傳感終端、互聯網、政府機關、運營商等。該模式主要是以數據為產品輸出,相對簡單,不涉及數據的分析處理,但信息安全的政策風險較高,而且市場空間有限,當前只適合于政府層面公共服務領域的數據源供應服務。
6.產業支撐服務模式
產業支撐服務模式是指通過為大數據產業發展提供資金、技術、影響力等方面的支撐服務,以收入分成或服務傭金的形式獲取收益。該模式是產業支撐服務層的主要商業模式,主要是應用在輔助或推動大數據產業發展的相關領域,包括科研教育機構、創投孵化組織、行業咨詢公司等。該層以提供大數據產業支撐服務為輸出,不直接涉及大數據生產領域,但對大數據產業發展具有重要推動作用。
圖表目錄
圖表 1:大數據的作用及其4V特征 17
圖表 2:新三板大數據概念公司盈利水平 20
圖表 3:大數據行業市場規模增速 23
圖表 4:大數據戰略生態:基礎架構、數據匯集/流通平臺、行業應用 25
圖表 5:大數據基礎環境:政務/民生領域受基礎設施建設以及政策持續加碼發展較好 25
圖表 6:數據匯集:金融/電信領域成為數據匯集的主要貢獻者 26
圖表 7:行業應用:行業應用指數差別懸殊不大,商貿領域應用最為突出 27
圖表 8:大數據行業相關政策規劃 29
圖表 9:四大領域布局,推動大數據技術產業創新發展 32
圖表 10:國內生產總值情況 單位:萬元 34
圖表 11:中國工業增加值月度累計增速 35
圖表 12:固定資產投資情況 單位:萬元 35
圖表 13:年末人口數及其構成 36
圖表 14:中國城鎮化率走勢 37
圖表 15:中國網民規模和互聯網普及率 38
圖表 16:中國大數據行業市場規模 52
圖表 17:中國大數據行業細分市場構成 53
圖表 18:大數據產業呈現集聚發展態勢 54
圖表 19:各區域大數據應用水平 54
圖表 20:金融領域不同端口的應用場景 55
圖表 21:醫療大數據應用狀況 56
圖表 22:交通大數據運行示意圖 57
圖表 23:電商&物流大數據應用狀況 58
圖表 24:企業數據分析相關部門建設情況 59
圖表 25:企業大數據應用狀況 60
圖表 26:企業數據分析方式 60
圖表 27:企業數據分析結果的展現方式 61
圖表 28:企業大數據應用場景 61
圖表 29:企業應用大數據帶來的效果 62
圖表 30:制約企業大數據發展主要因素 63
圖表 31:企業預計未來大數據投入趨勢 63
圖表 32:企業數據資源總量 64
圖表 33:企業數據來源情況 65
圖表 34:企業非結構化數據比例 65
圖表 35:企業各類數據分析利用情況 66
圖表 36:企業大數據平臺建設模式占比 67
圖表 37:自建大數據平臺軟件類型選擇 67
圖表 38:自建大數據平臺技術架構選擇 68
圖表 39:自建大數據平臺軟件選擇的考慮因素 68
圖表 40:自建大數據平臺的服務器數量 69
圖表 41:企業購買云服務產品類型選擇 69
圖表 42:企業對政府和政策的需求 70
圖表 43:企業對數據資源的需求 71
圖表 44:“國家大數據戰略”定位提升,推動諸多新興產業投資環境邊際改善 73
圖表 45:政務大數據政策頻出:國家治理能力現代化提升的關鍵 74
圖表 46:政務信息化建設模式滯后,產業發展遇到瓶頸 75
圖表 47:四大層面實現政務信息系統整合共享 77
圖表 48:架構升級下行業空間擴圍:系統整合/重建打開新空間、賦能傳統業務帶動新價值 78
圖表 49:美亞柏科個案分析 79
圖表 50:“數字城市”建設中,數字民生是重要組成部分 81
圖表 51:貴陽民生大數據“1+N”平臺 82
圖表 52:“大數據+民生”將使得相關廠商實現解決方案及業務模式的升級 83
圖表 53::新型工業化、智能制造政策落地節點 84
圖表 54:工業互聯網:推動生產與業務模式轉型 85
圖表 55:中長期人工智能的工業應用和實現是一個漸進而持續的過程 86
圖表 56:工業制造相關環節的人工智能升級 87
圖表 57:中國大數據企業“金字塔”狀分布圖 88
圖表 58:大數據企業綜合發展水平評估 89
圖表 59:大數據企業基礎畫像方面排名 89
圖表 60:大數據企業技術研發方面排名 90
圖表 61:大數據企業市場拓展方面排名 90
圖表 62:大數據企業細分領域競爭力分析——產業環節企業競爭力排名 91
圖表 63:大數據企業細分領域競爭力分析——重點行業企業競爭力排名 92
圖表 64:大數據企業細分領域——特色細分企業競爭力排名 93
圖表 65:大數據行業產業鏈結構分析 96
圖表 66:大數據產業鏈全景 105
圖表 67:中國大數據產業鏈數據源細分 106
圖表 68:云存儲平臺 107
圖表 69:大數據安全涉及模塊 107
圖表 70:Palantir公司個案 108
圖表 71:企業積極布局各行業大數據應用 109
圖表 72:天澤信息經營業績 112
圖表 73:拓爾思經營業績 114
圖表 74:美亞柏科經營業績 117
圖表 75:潛能恒信經營業績 119
圖表 76:同有科技經營業績 121
圖表 77:漢得信息經營業績 123
圖表 78:浙大網新經營業績 125
圖表 79:榮之聯經營業績 127
圖表 80:天璣科技經營業績 129
圖表 81:銀信科技經營業績 132